怎样与好几个云供货商更好的协作

2021-01-20 05:44


怎样与好几个云供货商更好的协作


怎样与好几个云供货商更好的协作 公司务必从好几个云出示商中开展挑选。亚马逊互联网服务企业无疑是最大的制造行业大佬,而微软Azure出示了市场竞争日趋猛烈的整套服务。谷歌云服务平台针对那些可使用谷歌的基本设备解决绝大多数据要求的公司具备吸引住力。IBM企业和Rackspace企业则紧随制造行业3大佬以后。

我国IDC圈6月21日报导,公司在与好几个云供货商协作以前,必须评定她们的测算,储存,安全性性,和更多的服务。

公司务必从好几个云出示商中开展挑选。亚马逊互联网服务企业无疑是最大的制造行业大佬,而微软Azure出示了市场竞争日趋猛烈的整套服务。谷歌云服务平台针对那些可使用谷歌的基本设备解决要求的公司具备吸引住力。IBM企业和Rackspace企业则紧随制造行业3大佬以后。

公司将会不想被捆缚得太密不可分,1个单1的云供货商。在1个云出示的专业服务其实不一直能够在另外一个。在别的状况下,1个机构内各处门将会早已开发设计出不一样的服务平台上的服务,必须集中化管理方法精英团队,以适用由好几个供货商代管的自然环境。

公司将会不期待与1个单1的云出示商联络得过度密不可分。而其云计算技术出示技术专业化的服务其实不一直能够在另外一个云中能用。在别的状况下,机构内的各处门将会早已开发设计出不一样的服务平台上的服务,必须集中化云计算技术管理方法精英团队,以适用由好几个供货商代管的自然环境。

选用好几个云供货商方法的对策和技术性,有另外限定工作中反复和别的附加的工作中的益处。根据这1点,工作中人员将查验关键服务:测算和工作中负载管理方法、储存服务、数据信息管理方法和安全性性。

下1步,工作中人员会考虑到基本设备编码的定义是多云管理方法的重要要素。器皿服务被叙述为1个相互的抽象性层,这将有助于进1步减轻在好几个云计算技术中管理方法运用程序流程的压力。

测算和工作中负载管理方法服务

测算和工作中负载管理方法服务包含业务流程步骤,群集管理方法和配备专用工具。针对初学者来讲,虚似机(VM)是搭建任何测算服务的基石。基本设备即服的务云供货商出示各种各样虚似机,客户关键的是要掌握它们之间的差别。1个给定的虚似机的标准将包含用于互联网提升的实际操作系统软件,解决工作能力,储存器和作用。微软企业、谷歌和亚马逊互联网服务(AWS)还出示了技术专业群集设计方案,比如绝大多数据和剖析工作中负载的适用,其商品包含Hadoop和ApacheSpark。

有对策和技术性,与好几个云供货商的方法,运用的益处,另外限定反复的勤奋和别的附加的工作中的益处。

器皿服务也变得愈来愈关键。器皿十分合适于布署微服务,而且,在很多状况下,将会比每一个运用程序流程运作VM的的高效率更高。器皿出示在Linux基本轻量级虚似化服务,而且可使用规范专用工具,如Docker。针对群集管理方法,ApacheMesos和Docker是值得考虑到的专用工具。Mesos合适于工作生产调度,针对Marathon和Chronos都可以以适用。而Mesos适用DockerSwarmAPI,这样假如必须的话,客户便可以在Mesos运作Swarm。

针对维护伞下的测算和管理方法服务的编排。编排作用容许系统软件管理方法员界定基本设备编码,并全自动布署编码。

编排针对必须放缩或跨好几个云计算技术运作的机构尤其关键。为多云应用,配备和编排专用工具,如Chef和Puppet,这些是供货商特殊关键的专用工具,还可以挑选如AWSCloudFormation。

在决策挑选第1方和第3方专用工具时,请记牢衡量选择。第3方专用工具出示更多的跨云的灵便性,并容许跨云转移的工作中负载。另外一层面,供应商自身的专用工具将是专用于给定厂商的云内工作中。

储存服务

假如你必须在1个云的服务平台上应用1个云的插口,融洽它们之间的云或运作脚本制作,在好几个云挪动负载是具备挑戰性的。可是储存组成了1个不一样的难题。尽管全部的关键云供货商出示目标储存服务,关键的是要掌握储存选项的更微小的区别。以便提升成本费和特性,您将会要挑选目标储存的時间,将被储存数据信息的耐久度性规定,延迟时间储存,查找数据信息,和贴近测算資源的時间。

比如,AWS出示的简易储存服务(S3)为虚似机的文档系统软件的储存目标和延展性块储存。S3目标储存具备较低的成本费,但具备较高的延迟时间和不太合适的文档系统软件。另外一层面,谷歌企业出示1个低成本费的近线储存,这合适于文档系统软件。要留意,近线储存有更高的延迟时间。假如你正在找寻档案储存,那末挑选1个单1的云供货商以维持储存管理方法的最低成本费,这将会是成心义的。假如冗余是关键的,可是,你還是要考虑到选用好几个云的归档。

贴近测算是另外一个关键的考虑到要素。在1般状况下,数据信息应尽量贴近测算資源。这将提升特性,并减少成本费。另外,数据信息拷贝出云计算技术常常会造成出口花费,因而维持在同1个云计算技术造成的数据信息是成心义的。

数据信息管理方法

数据信息管理方法必须应用关联和非关联的数据信息,也被称为NoSQL,这是数据信息库商品管理方法构造化和半构造化数据信息。管理方法数据信息如今有两个挑选:应用数据信息库即服务(DBaaS)或管理方法自身的数据信息库。当你决策选用时,你即将考虑到怎样储存数据信息,数据信息的物理学部位,必须甚么样的延迟时间時间,和自然环境的耐久度性。另外,在你挪动数据信息的状况下,你的供货商或储存方式不容易造成有关的花费。

能够运用DBaaS密不可分藕合1个单1的供货商的数据信息库实际操作,尽管这不一定是1件坏事。也有1种挑选是AWS的DynamoDB,十分合适密匙值和文档数据信息储存。它出示了低延迟时间和可配备的1致性,基本上沒有数据信息库管理方法的花销。但是,它应用1个特有的数据信息库,没法应用别的供货商的商品。假如你必须在好几个云应用特有的服务,那末可使用特有的数据信息库专用工具如DynamoDB开展拓展。

当应用好几个云出示商的商品时,最好是的挑选是自身管理方法数据信息库。尽管这听起来像1个价格昂贵的苦差事,但有编排专用工具能够出示协助。这些专用工具使管理方法自身的数据信息储存超越多云,假如你的数据信息库的脚本制作配备更合理的话。应用好几个云出示商的益处是,你能够根据云的灾祸修复对策,在云计算技术厂商之间储存备份数据云。

无论选用哪样数据信息管理方法方式,要自始至终维持数据信息整治的观念。储存数据信息会危害怎样解决和维护数据信息的对策。安全性港协议书撤销了,因而考虑到应用别的要求,如HIPAA做为具体指导,并根据自然地理数据信息储存对策做好方案。

抽象性和安全性难题

供货商特殊的专用工具将会限定你的1些云计算技术的灵便性。虽然这般,也是有方法来处理这个难题,并从特殊于供货商的服务平台中分刘海离注资源。一些对策将掩藏实际的云供货商的执行细节。比如,你可使用抽象性的常见作用,例如目标储存的薄层。

这就必须应用1个跨云的API,如ApacheLibcloud。Libcloud是1个开源系统的PythonAPI,应用户可以与各种各样供货商开展互动交流。该API由AWS延展性云计算技术和S3的案例,和谷歌测算模块和Rackspace。适用Python版本号包含2.5,2.6,2.7,PyPy和Python3。

必须慎重应用专业的服务,如AWSLAMBDA。考虑到1下你将在LAMBDA在Docker器皿中运作来完成作用。器皿一般是跨云应用的。

假如你方案解决单1供货商,提议你运作自身的服务。针对数据信息库特别这般。但是,要自始至终把成本费考虑到在内,选用1个DBaaS最后从长久看来可会节约更多的成本费。

当应用好几个云服务出示商时,安全性性变得更具挑戰性,由于你务必在云上实行同样操纵的好几个版本号。比如,完成1个文件目录,而并不是实行好几个文件目录,并使它可根据协同好几个云来完成。应用1个相互的基本设备,如LDAP或主题活动文件目录。而在云服务的实行对策中,第3方服务和专用工具是是必不能少的。

针对繁杂的身份管理方法每日任务,考虑到到诸如 安全身份 等第3方服务。安全的身份出示了很多的混合开发散播的专用工具,如多要素身份认证和客户身份管理方法专用工具。

开展安全性系统日志管理方法,1个强劲的第3方的挑选是选用与好几个云出示商适配的开源系统协议书Loggly。该专用工具载入并推进很多根据文字的系统日志种类,包含Ruby,Java,Python,PHP和MySQL,这些。在其中,报警逻辑性出示了1套详细的安全性专用工具CloudDefender,CloudDefender搜集安全性数据信息,开展安全性数据信息剖析和威协剖析。

管理方法基本设备

当涉及到到合理运用多种多样云,管理方法基本设备编码是1个优良的开始。手机软件开发设计者早已建立了优秀的技术性和专用工具来管理方法经常变更编码的好几个版本号。这些专用工具和实践活动能用于管理方法基本设备。依照规定布署到云中的任何資源以脚本制作的方法开展实践活动。假如1切圆满的话,系统软件管理方法员不可该手动式加上和删掉資源或变更配备;这应当根据应用第3方或特有专用工具布署脚本制作来进行。

这类心理状态超过编码布署。管理方法员能够运用第3方服务更好地应用好几个云诸。云服务是1种于云出示商和客户之间的中介,是1种值得考虑到的服务。另外一种挑选是多云之间的整合,以推动工作中负载管理方法和成本费管理方法专用工具。

与好几个云出示商协作沒有硬性要求,但也是有无法转移和安全性系统漏洞的限定等1些艰难必须处理。


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